深度學習-LSTM與GRU的簡單理解
前邊我們講了關於CNN的理解，但是CNN並沒有以及能力，所以只能處理一種特定的視覺任務，沒法根據以前的記憶來處理新的任務。 循環神經網絡RNN（Recurrent Neural Network）的提出便是基於記憶模型的想法，期望網絡能夠記住前面出現的特徵，並依據特徵推斷後面的結果，而且整體的網絡結構不斷循環，因而得名循環神經網絡。循環神經網絡目前使用最多的兩種變式：LSTM和GRU。 傳統RNN內
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