Python sklearn庫實現PCA（以鳶尾花分類爲例）

PCA簡介 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是最經常使用的一種降維方法，一般用於高維數據集的探索與可視化，還能夠用做數據壓縮和預處理等。矩陣的主成分就是其協方差矩陣對應的特徵向量，按照對應的特徵值大小進行排序，最大的特徵值就是第一主成分，其次是第二主成分，以此類推。html 基本步驟：web 具體實現 咱們經過Python的sklearn庫來實現鳶尾花

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