機器學習（二）工作流程與模型調優

上一講中主要描述了機器學習特徵工程的基本流程，其內容在這裏：機器學習（一）特徵工程的基本流程 本次主要說明如下： 　　1）數據處理：此部分已經在上一節中詳細討論 　　2）特徵工程：此部分已經在上一節中詳細討論 　　3）模型選擇 　　4）交叉驗證 　　5）尋找最佳超參數 首先看下總圖： （一）模型選擇： 1）交叉驗證 交叉驗證集做參數/模型選擇 測試集只做模型效果評估 2）K折交叉驗證： 在Pyth

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