如何使用線性代數實現最小二乘法擬合曲線

也許在我們讀高中的時候，就知道在數學的世界裏，有一種直線擬合的方式：最小二乘法。它是一種數學優化技術，原理是通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 比如研究x和y之間的關係，假設我們擁有的數據是將這些數據描繪在x-y直角座標系中，發現這些點並沒有能夠連接成一條直線。 但趨勢近似一條曲線，這時可以假設這條曲線爲： 。 根據最小二乘的原理，使即最小化,可以得到值，再根據直線過點得出b的值。爲橫

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