微服務、分庫分表、分佈式事務管理、APM鏈路跟蹤性能分析演示項目

好多年沒發博，最近有時間整理些東西，分享給你們。

全部內容都在github項目liuzhibin-cn/my-demo中，基於SpringBoot，演示Dubbo微服務 + Mycat, Sharding-Proxy分庫分表 + Seata分佈式事務管理 + ZipKin, SkyWalking, PinPoint性能分析鏈路跟蹤APM工具，有詳細文檔，能夠快速運行

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演示項目架構

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運行演示項目

package.sh爲打包腳本：

• sh package.sh：最簡單運行方式，使用單個MySQL數據庫、nacos註冊中心，運行4個Dubbo服務和1個Web應用；
• sh package.sh -mycat：使用Mycat分庫分表；
• sh package.sh -sharding-proxy：使用Sharding-Proxy分庫分表；
• sh package.sh -seata：使用Seata分佈式事務管理；
• sh package.sh -zipkin：使用ZipKin進行鏈路跟蹤、性能分析；
• sh package.sh -pinpoint：使用PinPoint進行鏈路跟蹤、性能分析；
• sh package.sh -skywalking：使用SkyWalking進行鏈路跟蹤、性能分析；

參數能夠組合，例如sh package.sh -mycat -seata -zipkin，分庫分表參數只能二選一，APM工具只能三選一。

最簡單運行方式操做步驟：

1. JDK 8+；
2. 部署nacos，用於Dubbo註冊中心；
   
   比較簡單，參考Nacos快速開始便可。
3. MySQL數據庫；
   
   建庫腳本sql-schema.sql，是演示分庫分表用的建庫腳本，簡單方式運行只須要其中mydemo-dn1單庫便可。
4. 修改項目配置信息；
   
   配置信息都在parent pom.xml中，包括數據庫鏈接信息、nacos地址等。
5. 編譯打包；
   
   執行sh package.sh，Windows環境裝了git bash就能夠運行。

6. 運行演示項目：
   
   依次啓動服務和Web應用:

   java -jar item-service\target\item-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   java -jar stock-service\target\stock-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   java -jar user-service\target\user-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   java -jar order-service\target\order-service-0.0.1-SNAPSHOT.jar
   java -jar shop-web\target\shop-web-0.0.1-SNAPSHOT.jar

7. 經過http://localhost:8090/shop訪問，執行操做查看效果；

分佈式事務管理

阿里雲分佈式事務管理GTS的開源版Seata，2019年1月開源出來，1.0.0版已經發布。相關概念、部署和使用方法參考Seata分佈式事務管理框架概覽。

Seata提供AT、TCC、Saga三種柔性事務模式，AT模式對應用幾乎透明，使用方便，目前來看：

1. 性能開銷還比較高；
2. 在使用Mycat、Sharding-Proxy進行分庫分表時，Seata會產生很多路由到全分片執行的SQL操做，詳細參考Seata分佈式事務管理框架概覽文末；

數據庫分庫分表

本項目演示了使用Mycat和Sharding-Proxy進行分庫分表，相關概念、部署和使用方法，參考MyCat分庫分表概覽、Sharding-Proxy分庫分表概覽，這2個分庫分表開源方案與DRDS對比，參考DRDS產品概覽。

Mycat、Sharding-Proxy和DRDS都實現了MySQL協議，成爲獨立的中間件，將分庫分表、讀寫分離等數據存儲的彈性伸縮方案與應用隔離，而且實現語言無關。

APM全鏈路監控

演示項目支持PinPoint、SkyWalking、ZipKin三種APM工具進行全鏈路跟蹤和性能分析，相關概念、部署和使用方法，參考PinPoint部署和使用、SkyWalking部署和使用、ZipKin部署和使用。

三種APM工具對比：

• 使用方式：PinPoint和SkyWalking都採用javaagent方式，對應用代碼幾乎沒有侵入性；ZipKin須要和應用打包到一塊兒，並在應用中完成各類配置，屬於強依賴關係；
• 鏈路跟蹤能力：總體上看相差不大，基本都參照Google Dapper，也都支持對大量主流框架的跟蹤，細節上有些差別：
  • 對單次RPC調用分析，ZipKin定義的Annotations更精細，參考ZipKin部署和使用；
  • PinPoint和SkyWalking都提供將額外方法添加到調用鏈跟蹤的功能，其中PinPoint對代碼徹底沒有侵入性，SkyWalking則須要對方法添加註解；
  • SkyWalking支持在Span中添加自定義tag功能，利用該功能能夠將方法參數值等額外信息記錄到Span中，有利於問題分析；
• UI功能：PinPoint和SkyWalking UI功能比較豐富，都提供應用/服務、實例等層級的性能統計，二者各有特點；ZipKin UI功能最弱，只提供依賴關係、具體調用鏈查看分析；
  
  額外的UI功能，能夠讀取APM工具的數據，自定義開發；
• 社區支持：ZipKin架構靈活、文檔完善，社區支持度最高，Spring Cloud和Service Mesh（istio）官方提供ZipKin支持；SkyWalking是華爲員工開發，已成爲Apache項目；PinPoint爲韓國公司開源；