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Hopfield神經網絡
時間 2021-01-01
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摘要: 從系統觀點看,前饋神經網絡模型的計算能力有限,具有自身的一些缺點。而反饋型神經網絡是一種反饋動力學系統,比前饋神經網絡擁有更強的計算能力,可以通過反饋而加強全局穩定性。反向傳播神經網絡模型雖然很適合處理學習問題,但是卻不適合處理組合優化問題。理論上來說,如果參數設置得當,Hopfield神經網絡可以被用來優化任何問題。反饋神經網絡中,所有神經元具有相同的地位,沒有層次差別。
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