Hopfield神經網絡

 摘要：        從系統觀點看，前饋神經網絡模型的計算能力有限，具有自身的一些缺點。而反饋型神經網絡是一種反饋動力學系統，比前饋神經網絡擁有更強的計算能力，可以通過反饋而加強全局穩定性。反向傳播神經網絡模型雖然很適合處理學習問題，但是卻不適合處理組合優化問題。理論上來說，如果參數設置得當，Hopfield神經網絡可以被用來優化任何問題。反饋神經網絡中，所有神經元具有相同的地位，沒有層次差別。

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