2014-02-13 經濟的常識
如何高效學習
有效的學習方法賽過題海戰術,高效的學習思惟即可事半功倍。學生也好、職員也罷,不管從事哪一個行業、作什麼樣的工做,都要秉承着「空杯」的心態學習更多的知識,死記硬背是最傻的方法,你們都不提倡。今天小編就帶微友們感覺一下 《如何高效學習》的做者斯科特·揚(Scott·Young)分享的高效學習方法
文章很長,十分受用,小編強烈推薦,請耐心看完

【關於斯科特·揚】
一年以內,完成了傳說中的麻省理工學院(MIT)計算機科學課程表的所有 33門課,從線性代數到計算理論。全部科目皆爲自學,以此進度,徹底掌握一門課程大概只須要 1.5個星期
【輕鬆駕馭課程】
Scott·Young:我老想着學快一點,再快一點,併爲此興奮不已。掌握那些重要的學問吧,專業知識與嫺熟技藝將是你的職業資本,幫你賺取金錢與享受生活。若是過得好是你的目標,學問能引你到嚮往之地。
儘管學得更快有不少好處,但大多數人並不肯意學習「如何學習」。大概是由於咱們不願相信有這種好事,在咱們看來,學習的速度只取決於好基因與天賦。確實總有些人身懷天賦本錢,但研究代表你的學習方法也很重要。更深層次的知識加工,與時而反覆的溫故知新,在某些狀況下會加倍你的學習效率。是的,「刻意練習」 方面的研究代表,沒有正確的方法,學習將永遠停滯。
今天,我想分享一下學習策略,看看我如何在12個月內完成4年MIT計算機科學的課程。這套策略歷經33門課的錘鍊,試圖弄清楚學得更快的竅門,哪些方法有用,哪些沒用。
爲何臨時抱佛腳沒用?
不少學生可能嘲笑我,妄想只花1年的時間學會4年的課程。畢竟,我總能夠臨時抱佛腳,什麼都不懂還能順利經過考試,不是嗎?很惋惜,這個策略在MIT行不通。首先,MIT的考試苛求解決問題的技巧,還常常出些沒見過的題型。其次,MIT的課程講究按部就班,就算你能死記硬背僥倖經過一次考試,同系列課程的第七課可能就跟不上了。除了死記硬背,我不得不另闢蹊徑,加速理解過程。
你能加速理解嗎?
「啊哈!」當咱們終於想通了,都曾經這樣恍然大悟地歡呼過。問題是,大多數人都沒有系統地思考。經典的學生求學之路,就是聽講座,讀書;若是還不懂,只好枯燥地作大量習題(題海)或重看筆記。沒有系統的方法,想更快地理解彷佛是天方夜譚。畢竟,頓悟的心理機制,還全然不知。
更糟的是,理解自己,很難稱得上是一種開關。它像洋蔥的層層表皮,從最膚淺的領會到深層次的理解,逐層鞏固對科學革命的認知。給這樣的洋蔥剝皮,則是常人知之甚少、易被忽略的理解過程。
加速學習的第一步,就是揭祕這個過程。如何洞悉問題,加深你的理解,取決於兩個因素:
1.創建知識聯繫;
2.自我調試排錯。
知識聯繫很重要,由於它們是瞭解一個想法的接入點。我曾糾結於傅里葉變換,直至我意識到它將壓強轉化爲音高、或將輻射轉化爲顏色。這些看法,常在你懂的和你不懂的之間創建聯繫。調試排錯也一樣重要,由於你經常犯錯,這些錯誤究根到底,仍是知識殘缺,胸無成竹。
貧瘠的理解,恰似一個錯漏百出的軟件程序。若是你能高效地自我調試,必將大大提速學習進程。創建準確的知識聯繫與調試排錯,就足夠造成了深入的問題看法。而機械化技能與死記硬背,一般也只在你對問題的本質有了確定的直覺之後,纔有所裨益。
【鑽研:你學得更快】
經年累月,我完善了一個方法,能夠加速逐層增進理解的過程。這個方法至今已被我用於各科目的課題,包括數學、生物學、物理學、經濟學與工程學。只需些許修改,它對掌握實用技能也效果很好,好比編程、設計或語言。這個方法的基本結構是:知識面、練習、自省。我將解釋每一個階段,讓你瞭解如何儘量有效率地執行它們,同時給出詳細的例子,展現我是怎麼應用在實際課程的。
第一階段:知識面覆蓋
若是你連一張地形圖都沒有,你不可能組織一場進攻。所以,深刻研習的第一步,就是對你須要學習的內容有個大體印象。若在課堂上,這意味着你要看講義或讀課本;如果自學,你可能要多讀幾本同主題的書,相互考證。
學生們常犯的一個錯誤,就是認爲這個階段是最重要的。從不少方面來說,這個階段倒是效率最低的,由於你每單位時間的投入只換來了最少許的知識回報。我經常加速完成這個階段,頗有好處,這樣,我就能夠投入更多時間到後面兩個階段。
若是你在看課程講座的視頻,最好是調到1.5x或2x倍速快進。這很容易作到,只要你下載好視頻,而後使用播放器的「調速」功能。我用這法子兩天內看完了一學期的課程視頻。若是你在讀一本書,我建議你不要花時間去高亮文本。這樣只會讓你的知識理解停留在低層次,而從長遠來看,也使學習效率低下。更好的方法是,閱讀時只偶爾作作筆記,或在讀過每一個主要章節後寫一段落的總結。
第二階段:練習
作練習題,能極大地促進你的知識理解。可是,若是你不當心,可能會落入兩個效率陷阱:
沒有得到即時的反饋:研究代表,若是你想更好地學習,你須要即時的反饋。所以,作題時最好是答案在手,天下我有,每作完一題就對答案,自我審查。沒有反饋或反饋遲來的練習,只會嚴重牽制學習效率;
題海戰術:正若有人覺得學習是始於教室終於教室,一些學生也認爲大多數的知識理解產自練習題。是的,你總能經過題海戰術最終搭起知識框架,但過程緩慢、效率低下。
練習題,應該能凸顯你須要創建更好直覺的知識領域。一些技巧,好比我將會談到的費曼技巧(theFeynman technique),對此則至關有效。對於非技術類學科,它更多的是要求你掌握概念而不是解決問題,因此,你經常只須要完成最少許的習題。對這些科目,你最好花更多的時間在第三階段,造成學科的洞察力。
第三階段:自省
知識面覆蓋,與作練習題,是爲了讓你知道你還有什麼不懂。這並不像聽上去那麼容易,畢竟知之爲知之,不知爲不知,難矣。你覺得你都懂了,其實不是,因此老犯錯;或者,你對某綜合性學科內心沒底,但又看不確切還有哪裏不懂。
「費曼技巧」將幫助你查漏補缺,在求知路上走得更遠。當你能準確識別出你不懂的知識點時,這個技巧助你填補知識的缺口,尤爲是那些最難以填補的巨大缺口。這個技巧還能兩用。即便你真的理解了某個想法,它也能讓你關聯更多的想法,因而,你能夠繼續鑽研,深化理解。
【費曼技巧】
這個技巧的靈感,源於諾貝爾物理獎得到者,理查德·費曼(Richard Feynman)。在他的自傳裏,他提到曾糾結於某篇艱深的研究論文。他的辦法是,仔細審閱這篇論文的輔助材料(supporting material),直到他掌握了相關的知識基礎、足以理解其中的艱深想法爲止。
費曼技巧,亦同此理。對付一個知識枝節繁雜如髮絲、富有內涵的想法,應該分而化之,切成小知識塊,再逐個對付,你最終能填補全部的知識缺口,不然,這些缺口將阻撓你理解這個想法。
費曼技巧很簡單:
1.拿張白紙;
2.在白紙頂部寫上你想理解的某想法或某過程;
3.用你本身的話解釋它,就像你在教給別人這個想法。
最要緊的是,對一個想法分而化之,雖然可能重複解釋某些已經弄懂的知識點。但你最終會到達一個臨界點,沒法再解釋清楚。那裏正是你須要填補的知識缺口。爲了填補這個缺口,你能夠查課本、問老師、或到互聯網搜尋答案。一般來講,一旦你精準地定義了你的不解或誤解,找到確切的答案則相對而言更輕鬆。
我已經使用過這個費曼技巧有數百次,確信它能應付各類各樣的學習情境。然而,因爲學習情境各有特色,它須要靈活變通,彷佛顯得難以入門,因此,我將嘗試舉些不一樣的例子。
對付你徹底摸不着頭腦的概念
對此,我仍堅持使用費曼技巧,但翻開課本,找到解釋這個概念的章節。我先瀏覽一遍做者的解釋,而後仔細地摹仿它,並也試着用本身的思惟詳述和闡明它。如此一來,當你不能用本身的話寫下任何解釋時,「引導式」費曼技巧頗有用處。
對付各類過程
你也能經過費曼技巧去了解一個你須要用到的過程。審視全部的步驟,不光解釋每一步在幹什麼,還要清楚它是怎麼執行的。我常這樣理解數學的證實過程、化學的方程式、與生物學的糖酵解過程。
對付各類公式
公式,應該被理解,而不僅是死記硬背。所以,當你看到一個公式,卻沒法理解它的運做機理時,試着用費曼技巧分而化之。
對付須要記憶的內容
費曼技巧,也能夠幫你自查是否掌握非技術類學科那些博大精深的知識概念。對於某個主題,若是你能順利應用費曼技巧,而無需參考原始材料(講義、課本等),就證實你已經理解和記住它。
【造成更深入的直覺】
結合作習題,費曼技巧能幫你剝開知識理解的淺層表皮。但它也能幫你鑽研下去,走得更遠,不僅是淺層的理解,而是造成深入的知識直覺。直觀地理解一個想法,並不是易事。它看似有些許神祕,但這不是它的本相。一個想法的多數直覺,可做如下歸類:
類比、可視化、簡化
類比:你理解一個想法,是經過確認它與某個更易理解的想法之間的重要類似點;可視化:抽象概念也常成爲有用的直覺,只要咱們能在腦海爲它們構築畫面,即便這個畫面只是一個更大更多樣化想法的不徹底表達;簡化:一位著名的科學家曾說過,若是你不能給你的祖母解釋同樣東西,說明你尚未徹底理解它。簡化是一門藝術,它增強了基礎概念與複雜想法之間的思惟聯繫。
你能夠用費曼技巧去激發這些直覺。對於某個想法,一旦你有了大體的理解,下一步就是深刻分析,看能不能用以上三種直覺來闡釋它。期間,就算是借用已有的意象喻義,也是情有可原的。例如,把複數放到二維空間裏理解,很難稱得上是新穎的,但它能讓你很好地可視化這個概念,讓概念在腦海中構圖成型。DNA複製,被想象成拉開一條單向拉鍊,這也不是一個完美的類比,但只要你內心清楚其中的異同,它會變得有用。
學得更快的策略
在這篇文章裏,我描述了學習的三個階段:知識面、練習、與自省。但這可能讓你誤解,錯覺得它們總在不一樣的時期被各自執行,從不重疊或反覆。實際上,隨着不斷地深刻理解知識,你可能會周而復始地經歷這些階段。你剛開始讀一個章節,只能有個大概的膚淺印象,但作過練習題和創建了直覺之後,你再回過來從新閱讀,又會有更深入的理解,即溫故而知新。
鑽研吧,即使你不是學生
這個過程不僅是適用於學生,也一樣有助於學習複雜技能或積累某話題的專業知識。學習像編程或設計的技能,大多數人遵循前兩個階段。他們閱讀一本相關的基礎書籍,而後在一個項目裏歷練。然而,你能運用費曼技巧更進一步,更好地鎖定與清晰表述你的深入看法。積累某話題的專業知識,亦同此理;惟一的差異是,你在創建知識面之前,須要蒐集一些學習材料,包括相關的研究文章、書籍等。不管如何,只要你弄清楚了想掌握的知識領域,你就鑽研下去,深刻學習它。
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