廣告引擎策略

2. 智能推薦引擎 通過各種訓練及機器學習，我們可以在競價前（離線）對歷史的廣告請求、廣告投放、點擊後到站及轉化等等大量歷史數據，進行訓練離線模型。當有廣告曝光機會競價請求，DSP被邀請參與競價的時候，DSP方的智能推薦引擎根據廣告請求的人羣標籤、瀏覽器、時間、地域、廣告位尺寸等等多維度特徵，並結合廣告創意的特徵，依據離線已事先訓練好的，對不同特徵效果預測的數據模型，預測該次廣告展現可能產生的價值

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