樸素貝葉斯分類(Naive Bayesian classification)
算法介紹 概念解析 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理爲基礎，故統稱爲貝葉斯分類。算法 貝葉斯定理是以18世紀的一位神學家托馬斯.貝葉斯的名字命名，它率先引入先驗知識和邏輯推理來處理不肯定命題。這個定理解決了現實生活裏常常遇到的問題：已知某條件機率，如何獲得兩個事件交換後的機率，也就是在已知P(A|B)的狀況下如何求得P(B|A)。這裏先解釋什麼是條件機率：網絡 P(A|B)表
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