機器學習之PCA

    在機器學習中，數據預處理極爲重要，好的數據預處理每每比模型更爲關鍵，數據預處理中降維是至關重要的一個環節。常見的降維方法有不少種，如：SVD奇異值分解法，PCA主成分分析法等，這裏主要針對PCA談談本身的見解。html PCA概念     PCA的思想是將數據從原來的座標系轉換到新的座標系中，新的座標系的選擇與數據自己相關。第一個新的座標軸是原始數據中方差最大的方向，第二個新的座標軸是與第

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