GAN | CycleGAN | 風格遷移

GAN是解決風格遷移的深度學習方法，本文將作出簡要介紹。網絡 1、GAN函數       GAN由生成網絡G和對抗網絡D組成，G用於接收一個噪聲z，從而生成圖片G(z)；D是一個判別網絡，判別一張圖片x是否是「真的」咱們所需獲得的目的圖片或者是由G生成的（此時圖片是「假的」），即D(x)。學習       生成網絡G和對抗網絡D在訓練時候互爲動態的博弈過程。優化       損失函數：spa  

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