【計算機科學】【2006】支持向量機設計與訓練

本文爲澳大利亞墨爾本大學（作者：Alistair Shilton）的電子工程博士論文，共364頁。 20世紀90年代初，Vapnik首先提出的支持向量機（SVMs）在衆多領域得到了廣泛應用。作爲Vapnik首先在分類器中引入的二進制向量機（SVM），SVM已經被用於人臉識別、說話人識別和文本分類等。作爲迴歸器，SVM已被用於控制系統和通信領域。本文除了介紹二進制分類和迴歸的標準SVM公式外，還介紹

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