騰訊QQ大數據：從用戶行爲去理解內容-item2vec及其應用

導語 在內容推薦系統裏，一個常用的方法是通過理解內容（挖掘內容屬性）去挖掘用戶的興趣點來構建推薦模型。從大多數業務的效果來看，這樣的模型是有效的，也就是說用戶行爲與內容是相關的。不過有一點常被忽略的是：相關性是對稱的！這意味着如果可以從內容屬性去理解用戶行爲，預測用戶行爲，那麼也可以通過理解用戶行爲去理解內容，預測內容屬性。 相關性是對稱的 在內容推薦系統裏，一個常用的方法是通過理解內容（挖掘內容

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