item2vec的理解

最早提出 item2vec 這個方法是在這篇論文中Item2Vec: Neural Item Embedding for Collaborative Filtering 這裏的 item2vec 用到的方法和 word2vec 中的方法基本類似。可以說是把 word2vec 中的方法遷移到了推薦系統中。基本思想是把原來高維稀疏的表示方式(one_hot)映射到低維稠密的向量空間中，這樣我們就可以用

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