大數據風控中用戶行爲數據的採集、分析及應用

  風險控制是數據挖掘中最爲常見的應用，通常通過以往歷史數據判斷用戶違約的概率。 據統計，銀行傳統風控模型對市場上70%的客戶有效，但另外30%的用戶，其風控模型效果大打折扣。 大數據風控作爲補充，利用行爲數據來實施風險控制，可作爲另外的30%客戶風控的有效補充。 那麼，大數據風控中，是如何進行行業數據分析的呢？   首先，讓我們瞭解一下風控模型的開發流程 ↘ 數據抽取 ↘ 數據探索 ↘ 建模數據

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