深度學習面試必備的25個問題

作者 | Tomer Amit 譯者 | 彎月，編輯 | 屠敏 在本文中，我將分享有關深度學習的25個問題，希望能夠幫助你爲面試做好準備。 1.爲什麼必須在神經網絡中引入非線性？ 答：否則，我們將獲得一個由多個線性函數組成的線性函數，那麼就成了線性模型。線性模型的參數數量非常少，因此建模的複雜性也會非常有限。 2.說明解決神經網絡中梯度消失問題的兩種方法。 答： 使用ReLU激活函數代替S激活函數

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