分類與迴歸樹(CART)相關知識
文章目錄 CART算法 CART迴歸樹生成 CART分類樹的生成 連續值處理： 離散值處理： CART 剪枝 CART算法 分類與迴歸樹(CART)是應用廣泛的算法，同樣由特徵選擇、樹的生成及剪枝組成，可以用於解決分類和迴歸問題。 ID3算法、C4.5算法分別使用了信息增益、信息增益比來選擇特徵，他們都使用了包含大量的對數運算的熵模型來計算樣本純度。而CART算法使用基尼係數來代替信息增益(比)，
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