對抗神經網絡學習（五）——infoGAN生成寬窄不一，高低各異的服裝影像(tensorflow實現)

一、背景 前一階段比較忙，很久沒有繼續做GAN的實驗了。近期終於抽空做完了infoGAN，個人認爲infoGAN是對GAN的更進一步改進，由於GAN是輸入的隨機生成噪聲，所以生成的圖像也是隨機的，而infoGAN想要生成的是指定特徵的圖像，因此infoGAN對GAN的隨機輸入加了約束，這是其最大的改進之處。infoGAN是16年6月份由Xi Chen等人提出的一種模型。本實驗主要利用infoGAN

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