Datawhale打卡日記5.16

5.14 學習打卡內容： 理解偏差和方差 學習誤差爲什麼是偏差和方差而產生的，並且推導數學公式 過擬合，欠擬合，分別對應bias和variance什麼情況 學習鞍點，複習上次任務學習的全局最優和局部最優 解決辦法有哪些 梯度下降 學習Mini-Batch與SGD 學習Batch與Mini-Batch，SGD梯度下降的區別 如何根據樣本大小選擇哪個梯度下降(批量梯度下降，Mini-Batch） 寫出

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