機器學習模型的評估與選擇

機器學習模型的評估與選擇 前言 概念引入 評估方法 留出法 交叉驗證法 自助法 總結 前言   在上一篇文章中，咱們主要了解了什麼是機器學習，機器學習的範圍，應用方式和一些經常使用的概念。在本文中，咱們未來了解機器學習中模型的評估與選擇。html 概念引入   先來明確幾個概念：一般咱們把分類錯誤的樣本數佔總樣本總數的比例稱爲「錯誤率」，即若是在m個樣本中有a個樣本分類錯誤，則錯誤率E=a/m；對

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