ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。php
MVC或者MTV框架中包括一個重要的部分ORM,它實現了數據模型與數據庫的解耦,即數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫,經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫,這極大的減輕了開發人員的工做量,不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動。html
好比,以前的數據庫用的是oracle,後來由於維護成本高,想換mysql,沒有orm就須要從新熟悉mysql,編寫新腳本升級,有了orm就不須要顧慮這件事,直接將配置由oracle改爲mysql,orm會本身去映射正確的mysql語法。java
代碼以下:python
1 #sql中的表 2 3 #建立表: 4 CREATE TABLE employee( 5 id INT PRIMARY KEY auto_increment , 6 name VARCHAR (20), 7 gender BIT default 1, 8 birthday DATA , 9 department VARCHAR (20), 10 salary DECIMAL (8,2) unsigned, 11 ); 12 13 14 #sql中的表紀錄 15 16 #添加一條表紀錄: 17 INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) 18 VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); 19 20 #查詢一條表紀錄: 21 SELECT * FROM employee WHERE age=24; 22 23 #更新一條表紀錄: 24 UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; 25 26 #刪除一條表紀錄: 27 DELETE FROM employee WHERE name="alex" 28 29 30 31 32 33 #python的類 34 class Employee(models.Model): 35 id=models.AutoField(primary_key=True) 36 name=models.CharField(max_length=32) 37 gender=models.BooleanField() 38 birthday=models.DateField() 39 department=models.CharField(max_length=32) 40 salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) 41 42 43 #python的類對象 44 #添加一條表紀錄: 45 emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") 46 emp.save() 47 #查詢一條表紀錄: 48 Employee.objects.filter(age=24) 49 #更新一條表紀錄: 50 Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") 51 #刪除一條表紀錄: 52 Employee.objects.filter(name="alex").delete()
在settings文件增長如下配置:mysql
1.增長連接數據庫的基本信息git
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'orm',# 要鏈接的數據庫,鏈接前須要建立好 'USER':'root',# 鏈接數據庫的用戶名 'PASSWORD':'root',# 鏈接數據庫的密碼 'HOST':'127.0.0.1',# 鏈接主機,默認本級 'PORT':3306 # 端口 默認3306 } }
2.增長如下配置能夠控制檯可輸出sql日誌正則表達式
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
3.在INSTALLED_APPS配置中增長應用名稱sql
啓動的時候報錯:no module named MySQLdb 。這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb,但是MySQLdb 對於py3有很大問題,因此咱們須要的驅動是PyMySQL。數據庫
在項目的__init__.py文件中增長如下語句,好比我這裏是 06 django模型層\django_models\django_models\__init__.pydjango
import
pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
1.MySQLclient版本問題
MySQLclient目前只支持到python3.4,所以若是使用的更高版本的python,會報錯:django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient
1.3
.
3
or
newer
is
required; you have
0.7
.
11.None
須要修改以下:
找到這個文件 python的安裝路徑\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py
註釋掉如下這段話便可
if version < (1, 3, 13): raise ImproperlyConfigured('mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have %s.' % Database.__version__)
2.數據庫版本問題
由於django2.1版本以上再也不支持mysql5.5,因此在啓動運行的時候會報錯
Running migrations: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/utils.py", line 83, in _execute return self.cursor.execute(sql) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/db/backends/mysql/base.py", line 71, in execute return self.cursor.execute(query, args) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 250, in execute self.errorhandler(self, exc, value) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 50, in defaulterrorhandler raise errorvalue File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 247, in execute res = self._query(query) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 412, in _query rowcount = self._do_query(q) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/cursors.py", line 375, in _do_query db.query(q) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/MySQLdb/connections.py", line 276, in query _mysql.connection.query(self, query) _mysql_exceptions.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '(6) NOT NULL)' at line 1")
這個時候只能升級mysql了,由於mysql5.5不支持 datetime(6)這種精度的寫法,升級到mysql5.7解決該問題。
3.operations.py轉碼問題
若是運行報錯以下:
File "D:\Miniconda3\lib\site-packages\django\db\backends\mysql\operations.py", line 146, in last_executed_query query = query.decode(errors='replace') AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'
解決方法:找到這個文件
django\db\backends\mysql\operations.py
修改第146行,將 decode 改爲encode ,問題解決
以上配置都弄完後,在models.py文件,編寫orm操做類,以下:
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32)
注意:在運行manage.py文件以前須要在mysql中建立好orm數據庫,這個是根據settings中的數據庫配置來的,鏈接的哪一個庫就須要手動建立哪一個庫,由於models只是針對表的操做,並不能操做數據庫。
類寫完後,運行manage.py文件,會生成django的相關表和本身定義的這個類的表,命令以下:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
結果以下:
刪表從新建立表:
先到數據庫把表刪掉:drop table
註釋django中對應的Model
執行如下命令:
去掉註釋從新遷移
更多的字段和參數:
每一個字段有一些特有的參數,例如,CharField須要max_length參數來指定VARCHAR
數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義,這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的:
字段:
1 ''' 2 <1> CharField 3 字符串字段, 用於較短的字符串. 4 CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數. 5 6 <2> IntegerField 7 #用於保存一個整數. 8 9 <3> FloatField 10 一個浮點數. 必須 提供兩個參數: 11 12 參數 描述 13 max_digits 總位數(不包括小數點和符號) 14 decimal_places 小數位數 15 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段: 16 17 models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 18 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義: 19 20 models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) 21 admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據. 22 23 <4> AutoField 24 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段; 25 自定義一個主鍵:my_id=models.AutoField(primary_key=True) 26 若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model. 27 28 <5> BooleanField 29 A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段. 30 31 <6> TextField 32 一個容量很大的文本字段. 33 admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框). 34 35 <7> EmailField 36 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數. 37 38 <8> DateField 39 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數: 40 Argument 描述 41 auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳. 42 auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間. 43 (僅僅在admin中有意義...) 44 45 <9> DateTimeField 46 一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項. 47 48 <10> ImageField 49 相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field, 50 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存. 51 <11> FileField 52 一個文件上傳字段. 53 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, 54 該格式將被上載文件的 date/time 55 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). 56 admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . 57 58 注意:在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: 59 (1)在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. 60 (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 61 WEB服務器用戶賬號是可寫的. 62 (2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 63 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 64 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField 65 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. 66 67 <12> URLField 68 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 69 沒有返回404響應). 70 admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) 71 72 <13> NullBooleanField 73 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 74 admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. 75 76 <14> SlugField 77 "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs 78 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 79 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 80 這暗示了 db_index=True. 81 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate 82 the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField 83 (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. 84 85 <13> XMLField 86 一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. 87 88 <14> FilePathField 89 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. 90 參數 描述 91 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. 92 Example: "/home/images". 93 match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 94 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 95 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. 96 recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 97 這三個參數能夠同時使用. 98 match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: 99 FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) 100 ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif 101 102 <15> IPAddressField 103 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). 104 <16> CommaSeparatedIntegerField 105 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數. 106 107 108 '''
參數:
''' (1)null 若是爲True,Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True,該字段容許不填。默認爲False。 要注意,這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的,而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True,表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False,該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ,每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True,那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True, Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵,因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲, 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象(例如,列表或元組),用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ,默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框,<br>並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。 '''
1 from django.shortcuts import render,redirect,HttpResponse 2 from model_app01.tools import Mysql 3 from model_app01.models import Book 4 5 # Create your views here. 6 7 8 def output(lis): 9 for i in lis: 10 print(i.id, i.title, i.price) 11 12 def index(request): 13 ''' 14 # ================================== 添加記錄 ================================== 15 # 添加表記錄 方式一 先實例化,而後調用 save方法 16 insert_opration = Book(title='python',state=1,pub_date='2012-01-01',price=23,publish='深圳出版社') 17 insert_opration.save() 18 # 添加表記錄 方式二 Book.objects.create() create返回值就是當前生成的對象紀錄 19 res = Book.objects.create(title="go",state=0,price=10,publish="北京出版社",pub_date="2014-12-12") 20 print(res.title, res.state, res.price, res.publish, res.pub_date) 21 # 插入一百條記錄 22 # for i in range(100): 23 # i = str(i) 24 # Book.objects.create(title="%s山藥當歸枸杞GO"%i, state=True, price=i, publish="北京%s號出版社"%i, pub_date="2019-01-12") 25 26 27 # ================================== 查詢記錄 ================================== 28 #(1) all()方法: 返回值一個queryset對象 查詢全部結果 29 sql_res = Book.objects.all() 30 print(sql_res) # [obj1,obj2,.....] 31 for obj in sql_res: 32 print(obj.title,obj.price) 33 print(sql_res[5].price) 34 35 # (2)first(),last() : 調用者:queryset對象 返回值:model對象 36 book = Book.objects.all().first() 37 book = Book.objects.all()[0] # 等價於這個 38 print(book,book.title) 39 40 # (3) filter(**kwargs) 返回值:queryset對象 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 41 sql_res = Book.objects.filter(price=80) 42 output(sql_res) 43 sql_res = Book.objects.filter(price__gt=77,price__lt=90,state=1) 44 output(sql_res) 45 46 # (4) get(**kwargs) 有且只有一個查詢結果時纔有意義 返回值:model對象 47 # 返回與所給篩選條件相匹配的對象,返回結果有且只有一個,若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 48 book_obj=Book.objects.get(title="go") 49 book_obj=Book.objects.get(price=100) 50 print(book_obj.price) # 當沒有返回值的時候會報錯 51 52 # (5) exclude(**kwargs) != 返回值:queryset對象 53 sql_res=Book.objects.exclude(title="go") 54 output(sql_res) 55 56 # (6) order_by(*field) 調用者: queryset對象 返回值: queryset對象 對查詢結果排序 57 sql_res = Book.objects.all().order_by('price') 58 sql_res = Book.objects.all().order_by('-id') # - 表明倒序 59 output(sql_res) 60 61 # (7) count() 調用者: queryset對象 返回值: int 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量 62 res = Book.objects.all().count() 63 res2 = Book.objects.filter(price__gt=88).count() 64 print(res,res2) 65 66 # (8) exists() 若是QuerySet包含數據,就返回True,不然返回False 67 res = Book.objects.all().exists() 68 res2 = Book.objects.filter(price__gt=10086).exists() 69 print(res, res2) 70 71 # (9) values(*field) 方法 調用者: queryset對象 返回值:queryset對象 須要的數據列 72 # 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet,運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象,而是一個可迭代的字典序列 73 sql_res = Book.objects.all().values('id','title','price') 74 sql_res = Book.objects.filter(price=77).values('id','title','price') 75 print(sql_res) # QuerySet [{'title': '77山藥當歸枸杞GO', 'price': Decimal('77.00'), 'id': 80}] 76 print(sql_res[0]['title']) # 77山藥當歸枸杞GO 77 78 # (10) values_list 方法 調用者: queryset對象 返回值:queryset對象 79 # 它與values()很是類似,它返回的是一個元組序列,values返回的是一個字典序列 80 sql_res = Book.objects.all().values_list('id', 'title', 'price') 81 sql_res = Book.objects.filter(price=77).values_list('id', 'title', 'price') 82 print(sql_res) # [(80, '77山藥當歸枸杞GO', Decimal('77.00'))] 83 print(sql_res[0][1]) # 77山藥當歸枸杞GO 84 85 # 11 distinct 從返回結果中剔除重複紀錄 86 sql_res = Book.objects.all().count() 87 sql_res2 = Book.objects.values('price').distinct().count() 88 print(sql_res,sql_res2) 89 90 # 點語法 能夠一直點下去 91 # Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first() 92 93 94 # ================================== 模糊查詢 ================================== 95 # __gt 大於 __gte 大於等於 __lt 小於 __lte 小於等於 __in 存在於一個list範圍內 96 # __startswith 以...開頭 __istartswith 以...開頭 忽略大小寫 contains 包含 like '%aaa%' 97 # __icontains 包含 忽略大小寫 ilike '%aaa%',可是對於sqlite來講,contains的做用效果等同於icontains 98 # __exact 精確等於 like 'aaa'__range 在...範圍內 __year 日期字段的年份 99 # __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False 100 sql_res = Book.objects.filter(price__in=[100, 200, 300]) 101 sql_res = Book.objects.filter(price__gt=100) 102 sql_res = Book.objects.filter(price__lt=100) 103 sql_res = Book.objects.filter(price__range=[100, 200]) 104 sql_res = Book.objects.filter(title__contains="python") 105 sql_res = Book.objects.filter(title__icontains="python") 106 sql_res = Book.objects.filter(title__startswith="py") 107 sql_res = Book.objects.filter(pub_date__year=2012) 108 109 # ================================== 刪除和修改 =============================== 110 # delete: 調用者: queryset對象 model對象 可是若是沒有查詢到記錄,delete時會報錯 111 sql_res=Book.objects.filter(price=2).delete() 112 print(sql_res) 113 Book.objects.filter(price=66).first().delete() 114 # 也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法,它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象 115 Book.objects.filter(pub_date__year=2019).delete() 116 #要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但並不適用於 Manager 自己。 117 #這是一種保護機制,是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象,那麼你必須顯式地調用: 118 Book.objects.all().delete() 119 ''' 120 # update() : 調用者: queryset對象 121 # update()方法對於任何結果集(QuerySet)均有效,這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值,表示受影響的記錄條數。 122 sql_res = Book.objects.filter(title="php").update(title="java") 123 print(sql_res) # 受影響的條數 124 return render(request,'index.html',locals()) 125 126 127 def login(request): 128 method = request.method 129 if method.lower() == 'post': 130 req_data = request.POST # 一個相似於字典的對象,若是請求中包含表單數據,則將這些數據封裝成 QueryDict 對象。 131 print('request.POST:\n',req_data) 132 user = req_data.get('user') 133 pwd = req_data.get('pwd') 134 mysql_check = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'root', dbname='oldboy', charset="utf8") 135 sql = "select * from user_info WHERE name=%s and password=%s" 136 res = mysql_check.exec_sql(sql, user, pwd) 137 if res and isinstance(res,list): 138 return render(request, 'index.html') 139 else: 140 return HttpResponse('username or password is wrong!') 141 else: 142 print('request.GET:\n',request.GET) # 一個相似於字典的對象,包含 HTTP GET 的全部參數。詳情請參考 QueryDict 對象 143 return render(request, 'login.html') 144 145 146 def regist(request): 147 method = request.method 148 if method.lower() == 'post': 149 req_data = request.POST 150 user = req_data.get('user') 151 pwd = req_data.get('pwd') 152 if user and pwd: 153 mysql_check = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'root', dbname='oldboy', charset="utf8") 154 sql = "select * from user_info WHERE name=%s" 155 res = mysql_check.exec_sql(sql, user) 156 if res and isinstance(res,list): 157 return HttpResponse('username is already exits!') 158 insert_sql = 'insert into user_info (name,password) VALUES (%s,%s) ' 159 mysql_check.exec_sql(insert_sql, user,pwd) 160 return redirect("/app01/index") # redirect() 重定向 傳遞要重定向的一個硬編碼的URL 161 # return redirect("http://127.0.0.1:8080/app01/index/") # 也能夠是一個完整的URL 162 return HttpResponse('username or password can not be empty !') 163 return render(request,'register.html',{'word':'hello world!'})
圖書管理系統:
實現功能:book單表的增刪改查
查詢操做練習:
1
查詢人民出版社出版過的價格大於
200
的書籍
2
查詢
2017
年
8
月出版的全部以py開頭的書籍名稱
3
查詢價格爲
50
,
100
或者
150
的全部書籍名稱及其出版社名
4
查詢價格在
100
到
200
之間的全部書籍名稱及其價格
5
查詢全部人民出版社出版的書籍的價格(從高到低排序,去重)