12. 機器學習基石-How can Machine Learn Better? - Regularization

How can Machine Learn Better? - Regularization 1. Regularized Hypothesis Set 正則化的主要思想：將假設函數從高次多項式的數降低到低次，即把複雜的模型變成簡單模型。如圖一所示的表示高次多項式函數，明顯產生了過擬合現象，而左圖的表示使用正則化後的低次函數。並且從圖中的下方的Hypothesis Set的圈中可以看出，高次的多項

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