機器學習-時間序列分析1

時間序列介紹 時間序列分析基礎 什麼是時間序列 時序分析的基礎：平穩性檢測 嚴平穩：一種條件比較苛刻的平穩性定義，它認爲只有當序列所有的統計性質都不會隨着時間的推移而發生變化時，該序列才能被認爲平穩。 寬平穩：使用序列的特徵統計量來定義的 一種平穩性。它認爲序列的統計性質主要由它的低階矩決定，所以只要保證序列低階矩平穩（二階），就能保證序列的主要性質近似穩定。 自迴歸（AR）模型 移動平均（MA）

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