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利用對抗技術來權衡推薦精度與用戶隱私
時間 2020-08-08
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目錄 前言node 動機算法 框架框架 實驗結果ide 前言 任何須要作兩方權衡而且最終尋求一種平衡的問題其實均可以轉化爲對抗學習的範式,好比圖像生成任務中既要保證生成圖片的質量又要確保判別器的識別精度;推薦任務中既要保證用戶的隱私不受侵害又要確保推薦質量的可靠。svg 最近騰訊廣告算法大賽的題目是用戶人口統計學屬性預測,即經過用戶在廣告系統中的交互行爲來預測用戶的人口統計學特徵,好比性別和年齡。
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