利用對抗技術來權衡推薦精度與用戶隱私

目錄 前言 動機 框架 實驗結果 前言 任何需要做兩方權衡並且最終尋求一種平衡的問題其實都可以轉化爲對抗學習的範式，比如圖像生成任務中既要保證生成圖片的質量又要確保判別器的識別精度；推薦任務中既要保證用戶的隱私不受侵害又要確保推薦質量的可靠。 最近騰訊廣告算法大賽的題目是用戶人口統計學屬性預測，即通過用戶在廣告系統中的交互行爲來預測用戶的人口統計學特徵，比如性別和年齡。目前排行榜中第一的準確率已經

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