數據挖掘於分析實例解析——汽車偷稅漏稅的項目詳解以及利用LM神經網絡算法自動識別竊電用戶

項目背景： 目前企業存在偷稅漏稅的現象氾濫，嚴重影響國家的經濟的基礎，爲了維護國家權力和利益，應該加大對企業的偷稅漏稅的行爲的規範。如何維護數據挖掘思想，通過智能的識別企業的偷稅漏稅的行爲。有力於打擊企業的偷稅漏稅的行爲，維護國家的經濟損失和社會秩序。在汽車的銷售行業中在稅收上存在少開發票的金額。少計上牌，按揭，等一系列未入賬的。以下通過數據挖掘的思想，結合多種數據算法來實現對汽車銷售中偷稅漏稅行

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