Python數據挖掘—電力竊漏電用戶自動識別

實驗有兩個部分： 1．    利用拉格朗日差值法進行缺失值的補充 2．    構建分類模型對竊電用戶進行識別 (一)     用戶的用電數據存在缺失值，數據見「test/data/missing_data.xls」,利用拉格朗日插值法補全數據。 (二)     對所有竊電用戶及正常的用電的電量，警告及線損數據和該用戶在當天是否竊電漏電的標識，按竊電漏電評價標準進行處理樣本數據，得到專家樣本，數據見

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