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Pyhton數據挖掘-電力竊漏電用戶的自動識別
時間 2020-06-08
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電力竊漏電用戶的自動識別的筆記: 目標: 一、概括漏電用戶的關鍵特徵,構建漏電用戶的model 二、利用事實監控的數據,懂全部的用戶進行實時診斷 注意的點: 一、某一些大用戶不可能存在漏電行爲,例如銀行、學校和工商等。 二、漏電用戶的竊電開始時間和結束時間是表徵其漏電的關鍵節點,在這些節點上,用戶的用電負荷和終端報警數據會有必定的變化。 樣本數據抽取是務必包含必定範圍的數據,並經過用戶的負荷數據計
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