四篇NeurIPS 2019論文，快手特效中的模型壓縮瞭解一下

在即將過去的 2019 年中，快手西雅圖實驗室在 ICLR、CVPR、AISTATS、ICML 和 NeurIPS 等頂會上發表了十多篇論文。 除了這些研究方面的成果，針對實際業務，西雅圖實驗室和快手商業化還推出了基於 GPU 的廣告推薦訓練系統 Persia，採用這樣的訓練系統單機能提升 640 倍的效率，已經在業務場景中廣泛使用；此外提出的新算法對商業化廣告收益也有大量提升，新技術在視頻風格遷

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