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Python文本分類【NB、LR、SVM、CNN、RNN、TF-IDF、Word2Vec、FastText】
時間 2020-07-25
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文章目錄 評估結果 一、貝葉斯 二、貝葉斯+TF-IDF 三、邏輯迴歸+詞向量(FastText) 四、神經網絡(CNN或RNN) 五、神經網絡+詞向量(FastText) 附錄 模型評估模塊 其它 評估結果 模型 時間 空間 精度 貝葉斯 1 高 0.83 邏輯迴歸 100 高 0.85 決策樹 27 高 0.76 隨機森林 16 高 0.78 -------------------- ----
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