paddle深度學習基礎之損失函數

paddle深度學習基礎之損失函數 前言 文章目錄 paddle深度學習基礎之損失函數 前言 網絡結構 損失函數 1、損失函數漫談 2、交叉熵損失函數 1. Softmax函數 2.最大似然估計 3.貝葉斯公式 4.交叉熵損失函數 3、代碼中的應用 上一節，我們經過優化網絡結構，極大的提高了模型的精準度。本節，我們將在損失函數上面作些文章。 網絡結構 損失函數 1、損失函數漫談 還記得咱們以前作的

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