[深度學習] **函數、損失函數、優化函數的作用

**函數、損失函數、優化函數都分別是什麼？有什麼作用？ 下面，就以**函數、損失函數、優化函數在神經網絡中的作用，淺析一二。 利用神經網絡進行分類、檢測、分割等任務的關鍵，就是利用反向傳播算法，求解神經網絡，找到正確的W，b。 反向傳播算法的過程如下： 也就是說： **函數：將神經網絡上一層的輸入，經過神經網絡層的非線性變換轉換後，通過**函數，得到輸出。常見的**函數包括：sigmoid, ta

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