機器學習：決策樹

一、理論知識 1、基本流程   判定樹/決策樹 (decision tree) 是一類常見的機器學習方法。    每個內部結點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉結點代表類或類分佈。樹的最頂層是根結點。決策樹學習的目的是爲了產生一棵泛化能力強，即處理未見示例能力強的決策樹，其基本流程遵循簡單且直觀的"分而治之" (divide-and-conquer)策略。    2、劃分

>>阅读原文<<