想了解概率圖模型？你要先理解圖論的基本定義與形式

圖論一直是數學裏十分重要的學科，其以圖爲研究對象，通常用來描述某些事物之間的某種特定關係。而在機器學習的世界裏，我們希望從數據中挖掘出隱含信息或模型。因此，如果我們將圖中的結點作爲隨機變量，連接作爲相關性關係，那麼我們就能構造出圖模型，並期望解決這一問題。本文將爲構造該模型提供最基礎的概念。 我們都知道機器學習裏的決策樹，其可以表示爲給定特徵條件下類的條件概率分佈。並且我們知道決策樹由結點和有向邊

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