機率圖模型 -------基本原理

1.機率圖模型的分類

有向機率圖模型+無向機率圖模型+混合機率圖模型

有向機率圖模型： 隱馬爾科夫模型，貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡

無向機率圖模型： 馬爾科夫隨機場、條件隨機場

混合機率圖模型：鏈圖

2.機率圖模型的做用：

刻畫隨機變量間不一樣的條件獨立關係。

有向機率圖模型：表示隨機變量間的因果關係

無向機率圖模型： 創建隨機變量的空間相互關係或者是相互依賴性

有向機率圖模型和 無向機率圖模型 只能表示 隨機變量 的同一類關係，而混合機率圖模型能夠表達不一樣類型的關係。