java 虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用-進行人臉檢測

虹軟產品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 虹軟ArcFace功能簡介

人臉檢測 人臉跟蹤 人臉屬性檢測（性別、年齡） 人臉三維角度檢測 人臉對比

示例代碼說明，其中圖片操做部分用到了javacv，javacv中針對opencv進行了一些封裝，能夠很好的對圖片進行處理。此處主要用到了opencv的幾個函數

加載圖片
IplImage img = cvLoadImage("e:/pic/g5.jpg");
格式轉換，將IplImage 轉爲Mat，
OpenCVFrameConverter.ToMat converterToMat = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
Mat mat = converterToMat.convert(converterToMat.convert(img));

對圖片，增長矩形框，此處用來圈出人臉的位置
rectangle(mat, new Rect(mrect.left,mrect.top,mrect.right-mrect.left,mrect.bottom-mrect.top), new Scalar(0, 255, 0, 1));

將mat數據，寫入圖片文件中
imwrite("e:/pic/detected.jpg", mat);

示例代碼以下：

package com.arcsoft.face;

import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.cvLoadImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.imwrite;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.rectangle;

import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.IplImage;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Rect;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Scalar;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;

import com.sun.jna.NativeLong;
import com.sun.jna.Pointer;
import com.sun.jna.ptr.PointerByReference;

public class FaceDetectTest {

    public static void main(String[] args) {
        FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE;
        
        //SDK激活
        ins.ASFActivation("6iYHk9hRsCNBJvFY7qhpaxnmmpFPnjWWpboYSafaz5hN", "GRwuiEVRTyeRUCHyihMP1B8Xf59zsQBtdZSbeQtfWWhg");
        PointerByReference phEngine = new PointerByReference();
        
        //SDK初始化，須要設置模式是video，仍是image，配置人臉檢測的角度，engine須要支持的功能 mask，最大支持的人臉數量50，人臉大小16
        int mask = FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACERECOGNITION | FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE;
        NativeLong ret = ins.ASFInitEngine(FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_IMAGE, OrientPriority.AFD_FSDK_OPF_0_ONLY, 16,50, mask, phEngine);
         if (ret.longValue() != FaceEngine.MOK) {
             System.out.println(ret.longValue());
         }
         
         //獲取圖片數據，此處使用javacv中封裝的對應opencv的方法完成
         IplImage img = cvLoadImage("e:/pic/g5.jpg");
         BytePointer bp = img.arrayData();
         byte[] imgData = new byte[img.arraySize()];//圖片數據
         bp.get(imgData);
         
         //得到engine對應的指針
         Pointer hEngine = phEngine.getValue();
         
         //當前系統版本
         Version version = ins.ASFGetVersion(hEngine);
         System.out.println(version.Version);
         System.out.println(version.CopyRight);
         System.out.println(version.BuildDate);
         
         //進行人臉檢測，detectedFaces爲輸出項
         MultiFaceInfo  detectedFaces = new MultiFaceInfo();
         ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);
         
         System.out.println("detected face num:"+detectedFaces.faceNum);
         
         //使用opencv的api對照片進行處理，將人臉區域畫出來，保存爲一張新圖片
         OpenCVFrameConverter.ToMat converterToMat = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
         Mat mat = converterToMat.convert(converterToMat.convert(img));
         MRECT[] rects = detectedFaces.getFaceRects();
         for (MRECT mrect : rects) {
             rectangle(mat, new Rect(mrect.left,mrect.top,mrect.right-mrect.left,mrect.bottom-mrect.top), new Scalar(0, 255, 0, 1));
        }
        imwrite("e:/pic/detected.jpg", mat);
    }

}

待作人臉檢測的圖片

程序識別後，並標識出人臉位置後，效果看起來很棒

再找一張人臉特別多的圖片，準確圈出全部人臉位置

使用已經封裝好的SDK進行人臉識別 https://www.jianshu.com/p/96636db03792

使用已經封裝好的SDK進行人臉識別【人臉特徵提取比對】 https://www.jianshu.com/p/ab64464571da

虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用、人臉信息識別（年齡、性別） https://www.jianshu.com/p/cfe90f82be97