不少朋友在開發人臉識別系統的時候,會遇到各類各樣的問題,如今咱們以安卓平臺使用虹軟的免費離線人臉識別SDK開發爲例,給你們介紹一下如何開發一個帶有圖片的人臉檢測、視頻畫面的人臉屬性檢測、人臉註冊識別等功能的人臉識別系統。html
https://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.htmljava
申請經過後便可下載SDK,查看APP_ID和SDK_KEYandroid
<br/>算法
虹軟ArcFace 2.0 Android SDK包含人臉檢測、年齡信息檢測、性別信息檢測、人臉三維角度檢測、活體檢測、人臉特徵提取、人臉特徵比對功能。SDK還支持靜態圖模式的檢測方式和視頻流模式的檢測方式。網絡
<br/>多線程
將jar文件和so文件放到對應目錄,並將jar添加至工程依賴
架構
<br/>ide
FaceEngine faceEngine = new FaceEngine(); //激活方法首次調用有網絡和文件操做,後續只有文件操做,建議不要放在主線程中進行 int activeCode = faceEngine.active(SettingsActivity.this, Constants.APP_ID, Constants.SDK_KEY); if (activeCode == ErrorInfo.MOK || activeCode == ErrorInfo.MERR_ASF_ALREADY_ACTIVATED) { //激活成功或者已激活過的狀況 }else{ //激活失敗的狀況 }
faceEngine = new FaceEngine(); int afCode = faceEngine.init(context.getApplicationContext(), FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_VIDEO, FaceEngine.ASF_OP_0_HIGHER_EXT, 16, 10, FaceEngine.ASF_FACE_RECOGNITION | FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE|....); if (afCode != ErrorInfo.MOK) { //初始化成功 }else{ //初始化失敗 }
List faceInfoList = new ArrayList<>(); int code = faceEngine.detectFaces(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList); if (code == ErrorInfo.MOK && faceInfoList.size() >0) { //人臉檢測成功而且檢測到了人臉的狀況 }else{ //人臉檢測失敗或未檢測到人臉的狀況 }
FaceFeature faceFeature = new FaceFeature(); int code = faceEngine.extractFaceFeature(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfo, faceFeature); if (code == ErrorInfo.MOK) { //特徵提取成功 }else{ //特徵提取失敗,可根據code查看緣由 }
public void compareFace(FaceFeature faceFeature1,FaceFeature faceFeature2){ FaceSimilar faceSimilar = new FaceSimilar(); int code = faceEngine.compareFaceFeature(faceFeature1, faceFeature2, faceSimilar); if (code == ErrorInfo.MOK){ //比對成功,可查看faceSimilar中的類似度 }else{ //比對失敗,可根據code查看緣由 } }
int faceProcessCode = faceEngine.process(nv21, width, height, FaceEngine.CP_PAF_NV21, faceInfoList, FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE | FaceEngine.ASF_LIVENESS); if (faceProcessCode != ErrorInfo.MOK){ //失敗的狀況 }else{ //process成功,可獲取結果 List ageInfoList = new ArrayList<>(); List genderInfoList = new ArrayList<>(); List face3DAngleList = new ArrayList<>(); List faceLivenessInfoList = new ArrayList<>(); int ageCode = faceEngine.getAge(ageInfoList); int genderCode = faceEngine.getGender(genderInfoList); int face3DAngleCode = faceEngine.getFace3DAngle(face3DAngleList); int livenessCode = faceEngine.getLiveness(faceLivenessInfoList); //錯誤碼校驗,判斷是否所有成功 if ((ageCode | genderCode | face3DAngleCode | livenessCode) != ErrorInfo.MOK) { return; }else{ //所有檢測成功,可從ageInfoList ,genderInfoList ,face3DAngleList ,faceLivenessInfoList 中獲取檢測結果 } }
if (faceEngine != null) { int faceEngineCode = faceEngine.unInit(); Log.i(TAG, "unInitEngine: " + faceEngineCode); }
<br/>函數
引擎的初始化中須要傳入檢測模式( 視頻流模式
或 圖片模式
),除了識別功能模塊(extractFaceFeature
和compareFaceFeature
)的其餘功能都是有檢測模式區分的,對於人臉檢測、年齡檢測、性別檢測、人臉三維角度、活體檢測,使用視頻流模式處理速度更快。可是視頻流模式的活體檢測比較特殊:雖然處理後立刻能獲取結果,可是一段視頻流的首幀傳入後返回的值爲未知,在一段時間後開始拿到的值纔是真正的算法結果。
gradle
單個引擎的同一功能模塊中的算法功能函數不支持多線程調用
,且調用過程當中不能進行銷燬
。若需多線程調用,須要建立多個引擎。
舉幾個例子:
線程1
進行人臉檢測(detectFaces)
時能夠在線程2
同時進行特徵解析(extractFaceFeature)
。
線程1
進行人臉檢測(detectFaces)
時不能夠在線程2
同時進行人臉檢測(detectFaces)
。
線程1
進行特徵解析(extractFaceFeature)
時不能夠在線程2
同時進行銷燬(unInit)
java.lang.UnsatisfiedLinkError
是很常見的jni相關錯誤,若出現該錯誤,緣由通常有如下幾種:
詳細介紹:
首先,應用安裝到設備時,只有該設備的CPU架構支持的最優so庫纔會被拷貝到本地lib中。例如某個工程的本地庫目錄中,armeabi-v7
下包含四個動態庫文件:a.so,b.so,c.so,d.so
,arm64-v8a
下包含兩個動態庫文件:c.so,d.so
。某臺設備支持arm64-v8a
,arm64-v8a
優於armeabi-v7
,因而在安裝時只拷貝了arm64-v8a
目錄下的so文件,加載c.so,d.so
時並無問題,可是在加載a.so
或b.so
時,因爲arm64-v8a
目錄下無這些文件,就會報java.lang.UnsatisfiedLinkError
。
如下是動態庫文件存放的一些可能狀況:
解決方案:
若是未在build.gradle中從新指定動態庫的目錄,那麼動態庫的默認路徑將是:projectName->moduleName->src->main->jniLibs。
確保動態庫目錄下的armeabi-v7a
目錄或兼容armeabi-v7a
的目錄包含ArcFace 2.0 Android SDK相關的動態庫文件,且每一個ABI目錄下的文件名稱列表相同。
詳細介紹:
例如在com.arcsoft.Test
類中有一個方法定義爲: private native int add(int a,int b)
,
而在編寫C++代碼時對應的內容爲:extern "C" JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_arcsoft_Test_add(JNIEnv *env, jobject, jint a, jint b, jint c)
,
native定義的方法多了一個參數,對應的Java方法將是private native int add(int a, int b, int c)
,二者的方法簽名不一致,所以在Java中調用add時將找不到native對應的方法。
解決方案:
通常在使用SDK時候若產生這一問題都是用了不一樣版本或不一樣平臺下的jar或動態庫,爲了確保方法簽名一致,請確認jar和動態庫文件是相同平臺相同版本中的文件。
詳細介紹:
例如在com.arcsoft.Test
類中有一個方法定義爲: private native int add(int a,int b)
,
而對應的C++代碼中有一個方法爲:extern "C" JNIEXPORT jint JNICALL Java_com_arcsoft_Test_add(JNIEnv *env, jobject, jint a, jint b)
,可是卻一直沒法加載,則也多是沒有加載動態庫才致使沒法找到native方法。
解決方案:
在調用so文件前須要加載動態庫,通常在類的一個靜態代碼塊中調用。
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https://ai.arcsoft.com.cn/man...