java 虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用、人臉識別-抽取人臉特徵並作比對

java人臉識別 虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用、人臉識別-抽取人臉特徵並作比對

虹軟產品地址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html 虹軟ArcFace功能簡介

人臉檢測 人臉跟蹤 人臉屬性檢測（性別、年齡） 人臉三維角度檢測 人臉對比 本文使用到的SDK爲本人本身使用JNA作的封裝，2.0的使用比1.x的版本使用更方便，api更集中更科學 人臉識別：

人臉特徵值抽取
人臉特徵值比對得到類似度介於 0.0~1.0之間
【類似度越接近1.0兩我的臉特徵數據越有多是一我的】

人臉特徵值抽取的步驟：

1，對圖片或者視頻流中的人臉位置進行識別
2，對人臉特徵值進行抽取（裏面算法比較專業，咱們就知道有這麼回事就行）
3，保存人臉特徵值入特徵庫

此處的demo，僅僅爲了演示，直接進行兩張圖的特徵抽取，並進行比對

素材，兩張「朱莉」的照片

首先，編寫抽取人臉特徵值的代碼，此處須要注意最後一行代碼，返回的時候去new 了一個新的FaceFeature，此處的目的是對FaceFeature作深度copy，由於虹軟對內存作了一些優化，FaceFeature的內存會被重複使用，若是不作深度copy，反覆調用該方法，FaceFeature中的特徵數據會被覆蓋

/**
	 * 
	 * @param ins  FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE
	 * @param hEngine  初始化之後的引擎實例
	 * @param imgPath  圖片路徑
	 * @return 人臉特徵
	 */
	public static FaceFeature getFeature(FaceEngine ins,Pointer hEngine,String imgPath) {
		IplImage img = cvLoadImage(imgPath);
		MultiFaceInfo  detectedFaces = new MultiFaceInfo();
		BytePointer bp = img.arrayData();
		 byte[] imgData = new byte[img.arraySize()];
		 bp.get(imgData);
		 ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);
		 SingleFaceInfo faceInfo = new SingleFaceInfo();
		 faceInfo.faceRect = detectedFaces.getFaceRects()[0];
		 faceInfo.faceOrient = detectedFaces.getFaceOriends()[0];
		 FaceFeature feature = new FaceFeature();
		 ins.ASFFaceFeatureExtract(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8, imgData, faceInfo, feature);
		 
		 return new FaceFeature(feature.getFeatureData());
	}

有了人臉特徵抽取的方法，咱們再作人臉比對就很容易了，代碼就幾行：

FaceFeature feature1 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl1.jpg"); FaceFeature feature2 = FeatureExtractTest.getFeature(ins,hEngine, "zl3.jpg");
		 
FloatByReference confidenceLevel = new FloatByReference();
ins.ASFFaceFeatureCompare(hEngine, feature1, feature2, confidenceLevel);
System.out.println(confidenceLevel.getValue());

執行後，得到兩張圖片的人臉類似度值爲

0.9412362

通常只要類似度超過0.8，就能夠認爲是一我的。這兩張照片中人臉的類似度高達0.94，應該肯定是一我的！！！！

使用已經封裝好的SDK進行人臉識別 https://www.jianshu.com/p/96636db03792

使用已經封裝好的SDK進行人臉識別【人臉特徵提取比對】 https://www.jianshu.com/p/ab64464571da

虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用、人臉信息識別（年齡、性別） https://www.jianshu.com/p/cfe90f82be97