熒光顯微鏡中斑點檢測方法的定量比較讀後總結

論文內容簡介： 生物圖像數據的定量分析通常涉及許多亞分辨率斑點的檢測，尤其是使用熒光顯微鏡的活細胞成像中，信噪比(SNR)可能非常低，這使得自動點檢測成爲一項非常艱鉅的任務，過去已經有許多方法用來檢測斑點，但沒有人對這些方法進行全面的評估比較，本文嘗試了7種無監督檢測方法和2種有監督檢測方法，在低SNR的檢測中，機器學習方法的整體效果最佳，基於形態學的h-dome變換和多尺度方差穩定化變換與其相差

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