雲上的商業智能解決方案

雲上的商業智能解決方案

 

隨着科技的進步與發展，咱們聽到許多與雲有關的新名詞：雲計算，雲存儲，雲服務器，雲商業智能……

 

關於雲技術，百度百科給出的定義是：分佈式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析以後將處理結果回傳給用戶。

 

今天咱們就來談談雲上的商業智能。

雲商業智能平臺這個概念其實十幾年前就已經被提出，可是在當時並沒能引發足夠的重視。而如今，隨着企業處理存儲數據的量級增大，不少企業都將應用和功能部署到了雲上，其產生的大量數據也就存儲在了雲端。相比傳統的存儲運算，雲存儲雲計算有着更大的容量以及更快的處理速度。

 

而說到數據處理集成，就不得不談到商業智能，雲上的商業智能。由於數據就在雲端，採用基於雲的商業智能解決方案更容易鏈接存儲雲上的數據。

 

除了上面說到的這一點，雲商業智能比起大型企業，更受到中小型企業的青睞，由於除了軟件公司之外，他們內部通常沒有專門的IT技術部門來管理維護他們的系統應用及數據，而云商業智能能夠幫他們解決這個問題。Gartner的調查結果顯示，2014年，有45%的受訪者表示會在雲上部署商業智能平臺。

 

下面咱們來看看雲商業智能具體有哪些好處，或者說，能解決哪些問題。

（1）整合多種數據源數據

利用雲上的商業智能，能夠將雲上的數據以及企業內部的數據集成整合在一塊兒。在沒有商業智能之前，人們是無法，或者說很困難地從各個獨立的企業應用系統中取數鏈接的，數據分析專員也就很難整合全部報告，獲得全局視圖。

 

（2）部署快速靈活

 

有些企業但願商業智能的部署可以快速實現，而且對客戶數據信息或者業務交易動態實時獲取掌控。可是傳統的商業智能實施複雜，後期維護也很困難。而云商業智能部署快速靈活，解決了企業實時監控維護的需求。

 

 

部署雲商業智能的障礙

 

（1）帶寬限制致使數據傳輸慢

因爲企業不可能把全部的數據都遷移到雲端，因此他們常常須要將內部系統產生的數據傳輸到雲上的商業智能系統中，這也就說明帶寬對雲商業智能相當重要。

 

 

（2）可能沒法徹底知足企業的定製化需求

相比之下傳統的企業內部部署的商業智能每每具備更普遍的功能，更能適應企業不一樣的需求

（3）安全和隱私問題

安全和隱私其實也是企業最關心的問題，可是在不少人的潛意識裏，仍是認爲雲不如內部系統安全。但實際上如今的雲商業智能都具有很嚴格的權限管理和安全配置保障，企業無需擔憂數據泄露或被竊取。

 

 

原文轉載自FineBI商業智能官網  http://www.finebi.com