圖神經網絡的介紹之GraphSAGE

目錄 GraphSAGE GraphSAGE算法原理 採樣鄰居頂點 生成向量的僞代碼 聚合函數的選取 MEAN aggregator Pooling aggregator LSTM aggregator 參數的學習 GraphSAGE GCN是一種在圖中結合拓撲結構和頂點屬性信息學習頂點的embedding表示的方法。然而GCN要求在一個肯定的圖中去學習頂點的embedding，沒法直接泛化到在訓

>>阅读原文<<