神經網絡——介紹

神經網絡介紹 傳統神經網絡結構比較簡單，訓練時隨機初始化輸入參數，並開啓循環計算輸出結果，與實際結果進行比較從而得到損失函數，並更新變量使損失函數結果值極小，當達到誤差閾值時即可停止循環 神經網絡的訓練目的是希望能夠學習到一個模型，實現輸出一個期望的目標值。學習的方式是在外界輸入樣本的刺激下不斷改變網絡的連接權值。傳統神經網絡主要分爲一下幾類：前饋型神經網絡，反饋型神經網絡和自組織神經網絡。這幾類

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