數據集合劃分

通常如果分爲訓練集和測試集，則比例爲7:3 如果分爲訓練集、驗證集和測試集，則比例爲6:2:2. 測試集不應該參與到模型選擇與訓練過程中，如果總集合分佈規律，儘量打亂數據使得訓練驗證測試重分佈均勻。 增加數據會增大方差，減小偏差。 當在驗證集和訓練集上損失函數都大時，對應曲線圖左側，與偏差有關，此時欠擬合。 擋在訓練集上損失函數很小，而在驗證集上損失函數較大時（Jcv >> Jtrain），此時對

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