mongodb簡單操做

一、執行mongod.exe 服務器啓動  後面可跟參數說明啓動的數據庫和日誌。

eg:

mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "F:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "F:\data\db" --port 19901 --serviceName "mongodb1" --serviceDisplayName "mongodbAll" --install

二、執行mongo.exe客戶端鏈接   

查看全部數據庫: show dbs

建立數據庫的語法格式:use DATABASE_NAME

刪除當前數據庫:db.dropDatabase()

切換到數據庫:use DATABASE_NAME

刪除集合:db.collection.drop()

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文檔:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法來更新集合中的文檔:

     update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式以下：

     db.collection.update(

<query>, //query : update的查詢條件，相似sql update查詢內where後面的。

<update>, //update : update的對象和一些更新的操做符（如$,$inc...）等，也能夠理解爲sql update查詢內set後面的

{

     upsert: <boolean>, //upsert : 可選，這個參數的意思是，若是不存在update的記錄，是否插入objNew,true爲插入，默認是false，不插入。

     multi: <boolean>, //multi : 可選，mongodb 默認是false,只更新找到的第一條記錄，若是這個參數爲true,就把按條件查出來多條記錄所有更新。

     writeConcern: <document> //writeConcern :可選，拋出異常的級別。

   }

)

save() 方法經過傳入的文檔來替換已有文檔。語法格式以下：

db.collection.save(

  <document>,

  {

    writeConcern: <document>

   }

)

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

MongoDB 刪除文檔

參數說明：

document : 文檔數據。

writeConcern :可選，拋出異常的級別。

remove() 方法的基本語法格式以下所示：

db.collection.remove(

  <query>,

  <justOne>

)

移除全部數據：db.col.remove({})

MongoDB 查詢數據的語法格式以下：

db.COLLECTION_NAME.find()

以易讀的方式來讀取數據

db.col.find().pretty()

操做 格式 範例 RDBMS中的相似語句

等於 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鳥教程"}).pretty() where by = '菜鳥教程'

小於 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50

小於或等於 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50

大於 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50

大於或等於 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50

不等於 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB中條件操做符有：

(>) 大於 - $gt

(<) 小於 - $lt

(>=) 大於等於 - $gte

(<= ) 小於等於 - $lte

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})

相似於SQL語句：

Select * from col where likes > 100;

以上是我看着網站本身一邊打一邊記錄下來的。