集成學習Bagging和Boosting算法總結
一、集成學習綜述 1.集成方法或元算法是對其他算法進行組合的一種方式，下面的博客中主要關注的是AdaBoost元算法。將不同的分類器組合起來，而這種組合結果被稱爲集成方法/元算法。使用集成算法時會有很多的形式，如： 不同算法的集成 同一種算法在不同設置下的集成 數據集不同部分分配給不同分類器之後的集成 AdaBoost算法優缺點 優點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數調整 缺
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