集成學習Boosting和Bagging和Stacking總結

集成學習 集成相同的個體學習器，則該集成學習方法是「同質」的；若集成不同的個體學習器，則該集成是「異質」的。 集成學習要求個體學習器要「好而不同」，即個體學習器要有一定的「準確性」，並且要有「多樣性」。但是，個體學習器的「準確性」和「多樣性」本身就是衝突的。一般來說，準確性很高後，要增加多樣性往往就要犧牲準確性，集成學習研究的核心恰恰是「好而不同」。 集成學習的分類： 1. 個體學習器之間存在強依

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