Spark核心編程-RDD持久化詳解

一、不使用RDD持久化 二、使用RDD持久化 三、持久化對於性能調優的原則 儘量去複用RDD，差不多的RDD，可以抽取稱爲一個共同的RDD，供後面的RDD計算時，反覆使用。 公共RDD一定要實現持久化，對於要多次計算和使用的公共RDD，一定要進行持久化。 持久化，也就是說，將RDD的數據緩存到內存中/磁盤中，以後無論對這個RDD做多少次計算，都是直接取這個RDD的持久化的數據，比如從內存中或者磁盤

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