機器學習算法裏的參數模型與非參數模型

參數機器學習算法   假設可以最大程度地簡化學習過程，與此同時也限制可以學習到是什麼。這種算法簡化成一個已知的函數形式，這稱爲參數機器學習算法。這種算法包括兩種步驟：      1. 選擇一種目標函數的形式；      2. 從訓練數據中學習目標函數的係數。   一種最容易理解目標（映射）函數的形式就是一條直線，用於線性迴歸：   此處的、和是直線的係數，用於控制直線的截距和斜率，和是兩個輸入變量

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