機器學習基礎之學習方式

機器學習基礎-學習方式：算法 一、監督學習（supervisedlearning）；網絡 概念：對有標記的訓練樣本進行學習，實現訓練樣本之外的數據進行標記預測。機器學習 典型算法：一、決策樹；二、樸素貝葉斯、三、神經網絡；四、支持向量機；函數 二、半監督學習（semi-supervisedlearning）；學習 概念：同時使用標記及未標記的訓練樣本進行學習。編碼 基本思想是利用數據分佈上的模型假

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