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機器學習基礎--各種學習方式(13)--聚類
時間 2020-12-30
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聚類(clustering) 無監督學習。 我們能用少量的原型,精準地概括數據嗎?給我們一堆照片,能把它們分成風景、狗、嬰兒、貓、山峯的照片嗎?類似的,給定一堆用戶瀏覽記錄,我們能把他們分成幾類典型的用戶嗎?這類問題通常被稱爲聚類(clustering)。 聚類本身就形容了問題和方法。聚類方法通常是由建模方式分類的比如基於中心的聚類和層次聚類。所有的聚類方法都是利用數據的內在結構來組織
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