機器學習基礎--各種學習方式（13）--聚類

聚類（clustering） 　　無監督學習。 　　我們能用少量的原型，精準地概括數據嗎？給我們一堆照片，能把它們分成風景、狗、嬰兒、貓、山峯的照片嗎？類似的，給定一堆用戶瀏覽記錄，我們能把他們分成幾類典型的用戶嗎？這類問題通常被稱爲聚類（clustering）。 　　聚類本身就形容了問題和方法。聚類方法通常是由建模方式分類的比如基於中心的聚類和層次聚類。所有的聚類方法都是利用數據的內在結構來組織

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